替我写一段C语言程序，题目为：现有nn个物品和一个背包。已知：物品ii的重量是W_{i}Wi​，价值是V_{i}Vi​，背包最大承重为W_{max}Wmax​。为简化起见，假设：1、每个物品只有一件且不可分割，即对任意一个物品ii，背包中或存在0个，或存在1个；2、除承重约束外，无需考虑体积等其他任何约束。目标：求满足约束的条件下，背包可装下物品的最大价值和。（其中1≤n≤100,0≤Wmax​≤2147483647,0≤Wi​≤100,0≤Vi​≤100,均为整数.当输入为：6 21 1 2 3 4 5 6 6 5 4 3 2 1时，输出为：21）

好的，以下是C语言程序的代码：

#include <stdio.h>

int n; // 物品总数
int W_max; // 背包最大承重
int W[101]; // 每个物品的重量
int V[101]; // 每个物品的价值
int dp[100001]; // 动态规划数组

int max(int a, int b)
{
    return a > b ? a : b;
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &W_max);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        scanf("%d", &W[i]);
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        scanf("%d", &V[i]);
    }

    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for (int j = W_max; j >= W[i]; j--)
        {
            dp[j] = max(dp[j], dp[j - W[i]] + V[i]);
        }
    }

    printf("%d\n", dp[W_max]);
    return 0;
}

程序的思路是使用动态规划来解决背包问题。首先读入物品总数n、背包最大承重Wmax，以及每个物品的重量W和价值V。然后定义一个dp数组，其中dp[i]表示背包承重为i时所能得到的最大价值。接下来，对于每个物品i，从Wmax到W[i]遍历背包的承重j，如果j可以放下物品i，则计算在放入物品i和不放入物品i两种情况中的最大价值，并更新dp[j]。最后输出dp[Wmax]即为所求的最大价值。