用C语言代码实现大规模文档去重

大规模文档去重可以使用哈希表来实现。具体步骤如下：

1. 读取文档：首先需要读取所有文档，可以使用C语言中的文件操作函数来实现。

2. 分词处理：对于每个文档，需要将其进行分词处理，可以使用C语言中的字符串操作函数来实现。

3. 建立哈希表：建立一个哈希表，将每个分词作为哈希表的键值，将文档名作为哈希表的值。如果遇到冲突，可以使用链表来解决。

4. 去重处理：遍历哈希表，找出所有键值对中的值（即文档名）相同的项，并将它们存储到一个数组中，然后将数组中的所有文档进行比较，如果有两个文档内容相同，则将其中一个文档从哈希表中删除。

下面是一个简单的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_WORD_LEN 50
#define MAX_DOC_NUM 1000

typedef struct {
    char key[MAX_WORD_LEN];
    char value[MAX_DOC_NUM][MAX_WORD_LEN];
    int count;
} HashTableItem;

void add_to_hash_table(HashTableItem *hash_table, char *word, char *doc_name);
void remove_duplicates(HashTableItem *hash_table);

int main() {
    HashTableItem hash_table[1000];
    char word[MAX_WORD_LEN], doc_name[MAX_WORD_LEN];
    int i;

    // 初始化哈希表
    for (i = 0; i < 1000; i++) {
        hash_table[i].count = 0;
    }

    // 读取文档并进行分词处理
    while (scanf("%s %s", word, doc_name) != EOF) {
        add_to_hash_table(hash_table, word, doc_name);
    }

    // 去重处理
    remove_duplicates(hash_table);

    // 输出去重后的结果
    for (i = 0; i < 1000; i++) {
        if (hash_table[i].count > 1) {
            printf("%s: ", hash_table[i].key);
            int j;
            for (j = 0; j < hash_table[i].count; j++) {
                printf("%s ", hash_table[i].value[j]);
            }
            printf("\n");
        }
    }

    return 0;
}

void add_to_hash_table(HashTableItem *hash_table, char *word, char *doc_name) {
    int index = 0;
    int len = strlen(word);

    // 计算哈希值
    int i;
    for (i = 0; i < len; i++) {
        index += word[i];
    }
    index %= 1000;

    // 查找哈希表
    while (hash_table[index].count > 0 && strcmp(hash_table[index].key, word) != 0) {
        index++;
        index %= 1000;
    }

    // 插入数据
    strcpy(hash_table[index].key, word);
    strcpy(hash_table[index].value[hash_table[index].count], doc_name);
    hash_table[index].count++;
}

void remove_duplicates(HashTableItem *hash_table) {
    int i, j, k;

    // 查找哈希表中所有键值对中的值相同的项
    for (i = 0; i < 1000; i++) {
        if (hash_table[i].count > 1) {
            // 将值相同的项存储到一个数组中
            char doc_names[MAX_DOC_NUM][MAX_WORD_LEN];
            int count = 0;
            for (j = 0; j < hash_table[i].count; j++) {
                strcpy(doc_names[count], hash_table[i].value[j]);
                count++;
            }

            // 比较数组中的所有文档，如果有两个文档内容相同，则将其中一个文档从哈希表中删除
            for (j = 0; j < count; j++) {
                for (k = j + 1; k < count; k++) {
                    if (strcmp(doc_names[j], doc_names[k]) == 0) {
                        hash_table[i].count--;
                        strcpy(hash_table[i].value[k], hash_table[i].value[hash_table[i].count]);
                        k--;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

上述示例代码中，我们使用了一个结构体数组来表示哈希表，其中每个元素表示一个键值对。元素中包含三个字段：`key`表示键值，`value`表示文档名，`count`表示当前键值对中已经存储的文档数量。我们将哈希表的大小设为1000，这个大小可以根据实际情况进行调整。在处理每个文档的时候，我们将其分词后将每个分词作为键值，将文档名作为值插入哈希表中。在去重处理的时候，我们首先查找哈希表中所有键值对中的值相同的项，并将这些值存储到一个数组中。然后比较数组中的所有文档，如果有两个文档内容相同，则将其中一个文档从哈希表中删除。最后输出去重后的结果。