admas如何在一个页面实现不同模型的曲线对比

要在同一页中比较多个不同模型的Adams曲线，可以使用Matplotlib库中的subplot()函数和legend()函数。首先，创建一个包含多个子图的Figure对象和Axes对象。然后，将每个模型的Adams曲线绘制到不同的子图中。最后，使用legend()函数在图形中添加图例来比较不同模型的曲线。

下面是一个示例代码，其中包含两个不同模型的Adams曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个包含两个子图的Figure对象
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 绘制第一个模型的Adams曲线
t = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.exp(-t) * np.sin(2*np.pi*t)
ax1.plot(t, y1, label='Model 1')
ax1.set_xlabel('Time')
ax1.set_ylabel('Amplitude')
ax1.set_title('Model Comparison')
ax1.legend()

# 绘制第二个模型的Adams曲线
y2 = np.exp(-t/2) * np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, y2, label='Model 2')
ax2.set_xlabel('Time')
ax2.set_ylabel('Amplitude')
ax2.set_title('Model Comparison')
ax2.legend()

# 显示图形
plt.show()

这将创建一个包含两个子图的图形，每个子图中都包含一个模型的Adams曲线。每个子图中的曲线都带有一个标签。使用legend()函数在图形中添加图例来比较不同模型的曲线。您可以根据需要添加更多子图和模型的Adams曲线。