如何不调用函数，用python较为底层地写均值滤波器和中值滤波器

对于均值滤波器，可以通过使用嵌套的循环和列表切片来实现。假设输入的图像为一个二维列表，滤波器大小为3x3，代码如下：

def mean_filter(img):
    m, n = len(img), len(img[0])
    filtered_img = [[0] * n for i in range(m)]
    for i in range(1, m-1):
        for j in range(1, n-1):
            avg = sum(sum(img[i-1:i+2], [])) / 9
            filtered_img[i][j] = int(avg)
    return filtered_img

对于中值滤波器，可以使用类似的嵌套循环和列表切片方法，但是需要用到排序和取中位数的操作。同样假设输入的图像为一个二维列表，滤波器大小为3x3，代码如下：

def median_filter(img):
    m, n = len(img), len(img[0])
    filtered_img = [[0] * n for i in range(m)]
    for i in range(1, m-1):
        for j in range(1, n-1):
            neighbors = sorted([img[x][y] for x in range(i-1, i+2) for y in range(j-1, j+2)])
            median = neighbors[4]
            filtered_img[i][j] = median
    return filtered_img

需要注意的是，在边界处，由于没有足够的像素点，无法进行滤波操作，因此需要在代码中进行特判。