使用c# 写modbus tcp通讯协议解密和加密

时间: 2023-11-17 17:51:19 浏览: 37
语言的好处是什么? 使用C语言的好处有很多。首先,C语言是一种高效且强大的编程语言,可以用于开发各种应用程序,如操作系统、网络协议、嵌入式设备等。其次,C语言是一种跨平台的语言,可以在不同的操作系统和硬件平台上使用。此外,C语言的语法简单,易于学习和理解,可以帮助程序员更快地开发出高质量的代码。最后,C语言还具有广泛的应用领域,包括游戏开发、图形处理、数据分析等。因此,学习和使用C语言可以为程序员提供更多的职业机会和发展空间。
相关问题

C# modbus tcp通讯协议

引用\[1\]:C# modbus tcp通讯协议是一种用于在计算机网络上进行通信的协议。它基于TCP/IP协议栈,用于在主站和从站之间进行数据交换。在C#中,可以使用第三方库或自己编写代码来实现Modbus TCP通信。通过建立TCP连接,主站可以向从站发送读取或写入数据的请求,并接收从站返回的响应。在通信过程中,需要遵循Modbus协议的规范,包括指定从站地址、功能码、起始地址和读取长度等参数。通过解析和处理Modbus协议的数据帧,可以实现在C#中与Modbus设备进行通信的功能。 #### 引用[.reference_title] - *1* [C# ModbusTcp(协议)](https://blog.csdn.net/qq_37523855/article/details/124411234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

c#通过MODBUSTCP 协议交互

在 C# 中使用 MODBUS TCP 协议进行交互,你可以使用第三方库来简化开发过程。一个常用的库是 NModbus,它提供了用于在 C# 中实现 MODBUS TCP 和 MODBUS RTU 通信的功能。 以下是一个使用 NModbus 进行 MODBUS TCP 通信的简单示例: ```csharp using System; using System.Net.Sockets; using Modbus.Device; class Program { static void Main() { // 连接 MODBUS TCP 设备 TcpClient client = new TcpClient("192.168.1.10", 502); ModbusIpMaster master = ModbusIpMaster.CreateIp(client); // 读取保持寄存器中的数据 ushort startAddress = 0; ushort[] data = master.ReadHoldingRegisters(1, startAddress, 10); // 输出读取到的数据 for (int i = 0; i < data.Length; i++) { Console.WriteLine($"Register {startAddress + i}: {data[i]}"); } // 关闭连接 client.Close(); } } ``` 在上面的示例中,我们首先创建了一个 `TcpClient` 对象,用于连接 MODBUS TCP 设备。然后,通过 `ModbusIpMaster.CreateIp` 方法创建了一个 `ModbusIpMaster` 对象,用于发送 MODBUS TCP 消息。 在此示例中,我们使用 `ReadHoldingRegisters` 方法读取从设备地址为 1 的保持寄存器中的数据。读取的起始地址为 0,读取的寄存器数量为 10。读取到的数据将存储在 `ushort` 数组 `data` 中,并进行输出。 最后,我们关闭了与设备的连接。 需要注意的是,你需要在项目中引用 NModbus 库,并根据需要进行配置和处理异常情况。此示例仅为简单演示。 请确保正确配置设备的 IP 地址和端口,并根据设备的 MODBUS 寄存器映射进行相应的读写操作。具体的操作和寄存器映射可能因设备而异,需要参考设备的文档进行配置和开发。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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