List<Report> reportList过滤数据

可以使用Java 8的Stream API来过滤数据，例如：

List<Report> filteredList = reportList.stream()
.filter(report -> report.getStatus().equals("approved"))
.collect(Collectors.toList());

这将返回一个只包含状态为“approved”的报告的新列表。

相关问题

let str = '<a>[Cite]</a><br><br>12345<br><br>1234' js 判断字符串里面是否存在两个连续的<br><br>如果有替换成一个<br>

要判断字符串里面是否存在两个连续的`<br><br>`，可以使用正则表达式来匹配。可以使用`/\<br\>\<br\>/g`来匹配连续的`<br><br>`。然后使用`replace`方法将匹配到的连续的`<br><br>`替换成一个`<br>`。下面是示例代码：

let str = '<a>\[Cite\]</a><br><br>12345<br><br>1234';
let result = str.replace(/\<br\>\<br\>/g, '<br>');
console.log(result);

输出结果为：

<a>\[Cite\]</a><br>12345<br>1234

所以，如果字符串中存在两个连续的`<br><br>`，可以使用上述代码将其替换成一个`<br>`。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Vue 过滤器](https://blog.csdn.net/mqingo/article/details/85708636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [面试题&lt;初级&gt;](https://blog.csdn.net/weixin_30855761/article/details/95846012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

List<BusFlowDetail> lastFlows = busFlowDetailService.list(Wrappers.<BusFlowDetail>query() .in("bus_id", reportIds).eq("is_last", Common.YES) .eq("bus_type", BusTypeEnum.REPORT.getValue())); List<BusFlowDetail> noADUITflows = lastFlows.stream().filter(f -> !OperatorTypeEnum.APPROVE.getValue().equals(f.getOperatorType())).collect(Collectors.toList()); if(CollectionUtil.isNotEmpty(noADUITflows)) { return true; } 对此代码做出解释

这段代码的作用是查询数据库中符合一定条件的BusFlowDetail对象，并进行处理判断。具体解释如下：

1. 首先，通过调用`busFlowDetailService.list()`方法查询数据库中符合条件的BusFlowDetail对象，查询条件如下：
- `bus_id`字段在`reportIds`列表中
- `is_last`字段等于`Common.YES`
- `bus_type`字段等于`BusTypeEnum.REPORT.getValue()`

2. 查询结果会被存储在`lastFlows`列表中。

3. 接下来，通过使用Java 8中的Stream API对`lastFlows`列表进行过滤操作。使用`filter()`方法，只保留满足条件的BusFlowDetail对象，条件为`!OperatorTypeEnum.APPROVE.getValue().equals(f.getOperatorType())`，即`operatorType`字段不等于`OperatorTypeEnum.APPROVE.getValue()`。

4. 过滤结果将被存储在`noADUITflows`列表中。

5. 最后，通过判断`noADUITflows`列表是否不为空，如果不为空，则返回`true`。

总体来说，这段代码的作用是判断数据库中是否存在满足特定条件的BusFlowDetail对象，并根据结果返回一个布尔值。