读取excel中'label'列值分别为-1，0，1，2，3，4，5，6，7，8的行分别保存到-1.xls，0.xls，1.xls...中

您可以使用Python中的pandas和os模块来解决这个问题。

以下是代码示例：

import pandas as pd
import os

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取所有不同的label值
labels = df['label'].unique()

# 遍历不同的label值
for label in labels:
    # 根据label值过滤出相关的行
    rows = df.loc[df['label'] == label]
    # 根据label值命名目标文件名
    filename = str(label) + '.xls'
    # 将目标行保存到对应的文件中
    rows.to_excel(filename, index=False)
    # 输出保存成功的信息
    print('成功保存到文件 {} 中！'.format(filename))

上述代码将会读取名为'example.xlsx'的文件，根据'label'列中的不同值将目标行保存到相应的文件中。您可以根据实际情况修改代码中的文件名、列名和目标文件名的格式。

相关问题

读取excel中'label'列值分别为-1，0，1，2，3，4，5，6，7，8的行分别写到-1.xls，0.xls，1.xls...中

您好，可以使用Python的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取 Excel 文件，假设文件名为 'data.xlsx'，包含一个名为 'Sheet1' 的工作表：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 按照 'label' 列的不同取值，将行分组，并保存到不同的文件中：

for i in range(-1, 9):
    group = df[df['label'] == i]
    group.to_excel(str(i) + '.xls', index=False)

此代码将依次读取所有行，并根据 'label' 列的取值将其分组，最终将每个分组保存到单独的 Excel 文件中，文件名分别为 -1.xls, 0.xls, 1.xls, ... 8.xls。注意，以上代码中的路径和文件名应当根据实际情况进行修改。

希望可以帮到您！

python读取2.xls中label列中值为1的行

的数据，应该怎么写代码？

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，然后使用条件选取的方式来筛选 label 列中值为1的行数据。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('2.xls')

# 筛选 label 列中值为1的行数据
result = df[df['label'] == 1]

这样，`result` 变量中就存储了 label 列中值为1的行数据。