给定100个二维随机坐标点，针对X坐标对坐标进行聚类，聚类阈值最小值为1，聚类阈值最大值为5，如果X坐标间的距离处于阈值范围内，则按密度情况对X坐标进行聚类，聚类情况用不同颜色标记出来，并把些点用不同的聚类颜色显示在窗体上，请给出以上的C#代码和详细注释

首先，我们需要定义一个二维坐标点的类：

public class Point2D
{
    public double X { get; set; }
    public double Y { get; set; }
}

接下来，我们定义一个聚类器的类，用于对坐标进行聚类：

public class Clustering
{
    private double _minDistance;
    private double _maxDistance;

    public Clustering(double minDistance, double maxDistance)
    {
        _minDistance = minDistance;
        _maxDistance = maxDistance;
    }

    public List<List<Point2D>> Cluster(List<Point2D> points)
    {
        List<List<Point2D>> clusters = new List<List<Point2D>>();

        foreach (Point2D point in points)
        {
            bool added = false;

            foreach (List<Point2D> cluster in clusters)
            {
                if (cluster.Any(p => Math.Abs(p.X - point.X) <= _maxDistance))
                {
                    cluster.Add(point);
                    added = true;
                    break;
                }
            }

            if (!added)
            {
                List<Point2D> newCluster = new List<Point2D>();
                newCluster.Add(point);
                clusters.Add(newCluster);
            }
        }

        return clusters;
    }
}

在聚类器的构造函数中，我们传入了最小和最大聚类距离。在 `Cluster` 方法中，我们遍历每个点，并检查它是否可以被添加到已有的聚类中。如果一个点的 X 坐标和某个聚类中的任一点的 X 坐标之差小于等于最大距离，则可以将该点添加到该聚类中。否则，我们将该点添加到一个新聚类中。

最后，我们可以在窗体上绘制聚类后的点：

private void DrawClusters(List<List<Point2D>> clusters)
{
    Graphics g = pictureBox1.CreateGraphics();
    Random random = new Random();

    foreach (List<Point2D> cluster in clusters)
    {
        Color color = Color.FromArgb(random.Next(256), random.Next(256), random.Next(256));
        Brush brush = new SolidBrush(color);

        foreach (Point2D point in cluster)
        {
            int x = (int)point.X;
            int y = (int)point.Y;

            g.FillEllipse(brush, x, y, 5, 5);
        }
    }
}

在 `DrawClusters` 方法中，我们遍历每个聚类，并为每个聚类生成一个随机颜色。然后，我们遍历聚类中的每个点，并将其绘制为一个半径为 2.5 像素的圆。注意，我们使用了 `pictureBox1` 控件来绘制图形。

最后，我们可以在主函数中使用聚类器进行聚类，并调用 `DrawClusters` 方法来在窗体上显示聚类后的点：

List<Point2D> points = new List<Point2D>();

// 假设我们已经有了100个二维坐标点

Clustering clustering = new Clustering(1, 5);
List<List<Point2D>> clusters = clustering.Cluster(points);
DrawClusters(clusters);