使用numpy生成一个100*5的数组A，要求每一列数据是随机生成的整数求解数组A每一行的平均值并将结果存储在100*1的数组B中

### 回答1：
好的，我可以回答这个问题。下面是代码实现：

import numpy as np

# 生成随机数组
A = np.random.randint(0, 10, size=(100, 5))

# 计算每一行的平均值
B = np.mean(A, axis=1)

# 将结果存储在100*1的数组B中
B = B.reshape(100, 1)

以上代码中使用了numpy的random模块生成随机整数数组，然后通过mean函数计算每一行的平均值，最后将结果存储在100*1的数组B中。

### 回答2：
import numpy as np

# 使用numpy生成一个100*5的数组A，要求每一列数据是随机生成的整数
A = np.random.randint(0, 100, size=(100, 5))

# 求解数组A每一行的平均值
B = np.mean(A, axis=1)

# 将结果存储在100*1的数组B中
B = B.reshape(100, 1)

### 回答3：
首先，我们需要导入numpy库，并使用random模块生成随机整数。

import numpy as np
from numpy import random

然后，我们可以使用random.randint函数生成100*5的随机整数数组A。

A = random.randint(low=0, high=100, size=(100, 5))

接下来，我们可以使用numpy的mean函数计算数组A的每一行的平均值，并将结果存储在数组B中。

B = np.mean(A, axis=1)
B = B.reshape((100, 1))

最后，我们可以打印数组B来查看结果。

print(B)

完整代码如下：

import numpy as np
from numpy import random

A = random.randint(low=0, high=100, size=(100, 5))
B = np.mean(A, axis=1)
B = B.reshape((100, 1))

print(B)

这样，我们就成功使用numpy生成了一个100*5的随机整数数组A，并计算出了每一行的平均值，并将结果存储在100*1的数组B中。