使用numpy生成一个100*5的数组A,要求每一列数据是随机生成的证书。求解数组A每一行的平均值,并将计算结果存储在100*1的数组B中,这里数组A第i行的平均值存储在数组B的第i个元素中。将计算结果存储在文件avg.csv中,要求采用GB2312编码
时间: 2024-03-13 19:45:09 浏览: 35
好的,这里给出一种实现方法:
```python
import numpy as np
# 生成100*5的随机数组A
A = np.random.randint(1, 100, size=(100, 5))
# 计算每一行的平均值,存储到数组B中
B = np.mean(A, axis=1)
# 将结果写入文件avg.csv中
np.savetxt('avg.csv', B, fmt='%.2f', delimiter=',', encoding='GB2312')
```
这里我们使用numpy中的random模块生成100*5的随机数组A,其中每个元素的值在1到100之间。然后使用mean()函数计算每一行的平均值,存储到数组B中。最后使用savetxt()函数将结果B写入文件avg.csv中,其中fmt参数指定输出格式,delimiter参数指定分隔符,encoding参数指定编码方式。
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使用numpy生成一个100*5的数组A,要求每一列数据是随机生成的整数求解数组A每一行的平均值并将结果存储在100*1的数组B中
### 回答1:
好的,我可以回答这个问题。下面是代码实现:
```
import numpy as np
# 生成随机数组
A = np.random.randint(0, 10, size=(100, 5))
# 计算每一行的平均值
B = np.mean(A, axis=1)
# 将结果存储在100*1的数组B中
B = B.reshape(100, 1)
```
以上代码中使用了numpy的random模块生成随机整数数组,然后通过mean函数计算每一行的平均值,最后将结果存储在100*1的数组B中。
### 回答2:
import numpy as np
# 使用numpy生成一个100*5的数组A,要求每一列数据是随机生成的整数
A = np.random.randint(0, 100, size=(100, 5))
# 求解数组A每一行的平均值
B = np.mean(A, axis=1)
# 将结果存储在100*1的数组B中
B = B.reshape(100, 1)
### 回答3:
首先,我们需要导入numpy库,并使用random模块生成随机整数。
```
import numpy as np
from numpy import random
```
然后,我们可以使用random.randint函数生成100*5的随机整数数组A。
```
A = random.randint(low=0, high=100, size=(100, 5))
```
接下来,我们可以使用numpy的mean函数计算数组A的每一行的平均值,并将结果存储在数组B中。
```
B = np.mean(A, axis=1)
B = B.reshape((100, 1))
```
最后,我们可以打印数组B来查看结果。
```
print(B)
```
完整代码如下:
```
import numpy as np
from numpy import random
A = random.randint(low=0, high=100, size=(100, 5))
B = np.mean(A, axis=1)
B = B.reshape((100, 1))
print(B)
```
这样,我们就成功使用numpy生成了一个100*5的随机整数数组A,并计算出了每一行的平均值,并将结果存储在100*1的数组B中。
使用numpy生成一个1005的数组A,要求每一列数据是随机生成的整数。求解数组A每一行的平均值,
好的,针对您的问题,我可以帮您解答。您可以使用以下代码生成一个1005的数组A,每一列数据都是随机生成的整数:
```
import numpy as np
A = np.random.randint(0, 100, size=(1005, 10))
```
其中,np.random.randint(0, 100, size=(n, m))可以生成一个n行m列的数组,每一个元素都是在0到100之间的整数。您可以修改m的值来控制每一列数据的长度。
接下来,您可以使用以下代码计算数组A每一行的平均值:
```
row_means = np.mean(A, axis=1)
```
其中,np.mean(A, axis=1)可以计算A数组每一行的平均值,axis=1表示按行计算平均值。最终得到的row_means数组即为A数组每一行的平均值。
希望这可以帮助您解决问题。如果您有其他问题或者需要更多帮助,可以继续问我。