使用Numpy创建一个10行20列的数组,值是(1-100)之间的随机整数
时间: 2024-02-13 07:05:56 浏览: 34
好的,下面是使用Numpy创建一个10行20列的数组,值是(1-100)之间的随机整数的代码:
```python
import numpy as np
arr = np.random.randint(1, 101, size=(10, 20))
print(arr)
```
这个代码中,我们使用了Numpy的random模块的randint函数来生成随机整数,其中1和101是生成随机整数的范围,size参数指定了数组的形状为10行20列。最后使用print函数将生成的数组打印出来。
相关问题
Numpy 1、 使用Numpy创建一个10行20列的数组,值是 (1-100) 之间的随机整数2、数组a是一个3行4列的数组,值是0-11之间的整数,数组b是一个3行3列的数组,值是0-8之间的整数,创建这两个数组并把他们拼接在一起,构成形状为3行7列的二维数组3、创建一个4行5列的数组,数组的值由 (10-20)之间的随机整数构成,计算(1)数组的最大值、最小值、平均值 (2) 每列的最大值、最小值、平均值4、创建一个由1-20之间的数值组成的4行5列的数组,截取: (1)前面2行与所有列组成的数组(2)后面两列与全部行组成的数组(3)中间两行与左右两端的列组成的数组5、创建一个由1-30之间数值组成的5行6列的数组,截取: (1)前面2行与所有列组成的数组(2)后面两列与全部行组成的数组(3)中间两行与左右两端的列组成的数组
好的,我来回答你的问题:
1. 使用Numpy创建一个10行20列的数组,值是 (1-100) 之间的随机整数:
```python
import numpy as np
arr = np.random.randint(1, 101, size=(10, 20))
print(arr)
```
2. 数组a是一个3行4列的数组,值是0-11之间的整数,数组b是一个3行3列的数组,值是0-8之间的整数,创建这两个数组并把他们拼接在一起,构成形状为3行7列的二维数组:
```python
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 12, size=(3, 4))
b = np.random.randint(0, 9, size=(3, 3))
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)
```
3. 创建一个4行5列的数组,数组的值由 (10-20)之间的随机整数构成,计算(1)数组的最大值、最小值、平均值 (2) 每列的最大值、最小值、平均值:
```python
import numpy as np
arr = np.random.randint(10, 21, size=(4, 5))
print("数组的最大值为:", np.max(arr))
print("数组的最小值为:", np.min(arr))
print("数组的平均值为:", np.mean(arr))
print("每列的最大值为:", np.max(arr, axis=0))
print("每列的最小值为:", np.min(arr, axis=0))
print("每列的平均值为:", np.mean(arr, axis=0))
```
4. 创建一个由1-20之间的数值组成的4行5列的数组,截取: (1)前面2行与所有列组成的数组(2)后面两列与全部行组成的数组(3)中间两行与左右两端的列组成的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(1, 21).reshape((4, 5))
print("前面2行与所有列组成的数组为:", arr[:2, :])
print("后面两列与全部行组成的数组为:", arr[:, -2:])
print("中间两行与左右两端的列组成的数组为:", arr[1:3, [0, -1]])
```
5. 创建一个由1-30之间数值组成的5行6列的数组,截取: (1)前面2行与所有列组成的数组(2)后面两列与全部行组成的数组(3)中间两行与左右两端的列组成的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(1, 31).reshape((5, 6))
print("前面2行与所有列组成的数组为:", arr[:2, :])
print("后面两列与全部行组成的数组为:", arr[:, -2:])
print("中间两行与左右两端的列组成的数组为:", arr[1:3, [0, -1]])
```
希望这些代码能够帮到你!
使用numpy生成一个100*5的数组A,要求每一列数据是随机生成的整数求解数组A每一行的平均值并将结果存储在100*1的数组B中
### 回答1:
好的,我可以回答这个问题。下面是代码实现:
```
import numpy as np
# 生成随机数组
A = np.random.randint(0, 10, size=(100, 5))
# 计算每一行的平均值
B = np.mean(A, axis=1)
# 将结果存储在100*1的数组B中
B = B.reshape(100, 1)
```
以上代码中使用了numpy的random模块生成随机整数数组,然后通过mean函数计算每一行的平均值,最后将结果存储在100*1的数组B中。
### 回答2:
import numpy as np
# 使用numpy生成一个100*5的数组A,要求每一列数据是随机生成的整数
A = np.random.randint(0, 100, size=(100, 5))
# 求解数组A每一行的平均值
B = np.mean(A, axis=1)
# 将结果存储在100*1的数组B中
B = B.reshape(100, 1)
### 回答3:
首先,我们需要导入numpy库,并使用random模块生成随机整数。
```
import numpy as np
from numpy import random
```
然后,我们可以使用random.randint函数生成100*5的随机整数数组A。
```
A = random.randint(low=0, high=100, size=(100, 5))
```
接下来,我们可以使用numpy的mean函数计算数组A的每一行的平均值,并将结果存储在数组B中。
```
B = np.mean(A, axis=1)
B = B.reshape((100, 1))
```
最后,我们可以打印数组B来查看结果。
```
print(B)
```
完整代码如下:
```
import numpy as np
from numpy import random
A = random.randint(low=0, high=100, size=(100, 5))
B = np.mean(A, axis=1)
B = B.reshape((100, 1))
print(B)
```
这样,我们就成功使用numpy生成了一个100*5的随机整数数组A,并计算出了每一行的平均值,并将结果存储在100*1的数组B中。