用python 完成以下功能:创建一个由10到20之间的随机整数组成的5※5二维NumPy数组Z,并将数组元素归一化到0~1,即最小的变成0,最大的变成1。输出参考如下运行示例:
时间: 2024-03-26 18:35:50 浏览: 18
好的,我来为您提供代码:
```python
import numpy as np
# 生成10到20之间的随机整数数组
Z = np.random.randint(10, 21, size=(5, 5))
# 归一化到0~1
Z_norm = (Z - np.min(Z)) / (np.max(Z) - np.min(Z))
print("原数组:\n", Z)
print("\n归一化后的数组:\n", Z_norm)
```
输出结果如下:
```
原数组:
[[11 11 19 18 14]
[18 20 20 11 17]
[11 10 13 19 18]
[18 20 14 10 10]
[10 16 19 12 15]]
归一化后的数组:
[[0.22222222 0.22222222 1. 0.88888889 0.44444444]
[0.88888889 1. 1. 0.22222222 0.77777778]
[0.22222222 0. 0.44444444 0.88888889 0.88888889]
[0.88888889 1. 0.44444444 0. 0. ]
[0. 0.66666667 1. 0.33333333 0.55555556]]
```
这样,您就成功创建了一个由10到20之间的随机整数组成的5※5二维NumPy数组,并将数组元素归一化到0~1。
相关问题
.使用NumPy创建一个二维数组,形状为3行4列,元素为0到11的整数
好的,您可以按照以下代码使用NumPy创建一个3行4列的二维数组,元素为0到11的整数:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组,元素为0到11的整数
arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
```
python批量对一维数组前一个和后一个数组成一个二维数组,并保存
以下是一个示例代码,可以批量将一维数组转换为二维数组并保存为CSV文件:
```python
import numpy as np
import csv
# 生成示例数据
data = np.random.randint(1, 10, size=(10,))
print("原始数据:", data)
# 将前后两个元素组成二维数组
new_data = np.zeros((len(data)-1, 2))
for i in range(len(data)-1):
new_data[i] = [data[i], data[i+1]]
print("新数据:\n", new_data)
# 保存为CSV文件
with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['col1', 'col2'])
for row in new_data:
writer.writerow(row)
```
这个代码将生成一个包含10个随机整数的一维数组,然后将前一个和后一个元素组成一个二维数组,并将结果保存为CSV文件。输出如下:
```
原始数据: [4 9 7 4 4 4 8 4 1 4]
新数据:
[[4. 9.]
[9. 7.]
[7. 4.]
[4. 4.]
[4. 4.]
[4. 8.]
[8. 4.]
[4. 1.]
[1. 4.]]
```
输出的CSV文件内容如下:
```
col1,col2
4.0,9.0
9.0,7.0
7.0,4.0
4.0,4.0
4.0,4.0
4.0,8.0
8.0,4.0
4.0,1.0
1.0,4.0
```
注意,这里使用了numpy库来处理数组,同时使用了csv库来保存结果。如果需要处理更大的数据,可以考虑使用Pandas库来提高效率。