给定一个权集W=(45,7,8,6,12,183,请画出相应的哈夫曼树，并计算其带权路径长度WPL.

哈夫曼树是一种特殊的二叉树，用于数据压缩，它的特点是所有的叶子节点都是空节点（权值为0），且满足贪心性质：构建过程中每次选择两个权值最小的节点合并，形成一个新的节点，新节点的权值等于这两个子节点的权值之和。在这个例子中，我们将使用这些权值一步步构建哈夫曼树。

首先，我们创建七个节点，每个节点代表一个原始的权值：
1. 节点1 (权值45)
2. 节点2 (权值7)
3. 节点3 (权值8)
4. 节点4 (权值6)
5. 节点5 (权值12)
6. 节点6 (权值183)

开始步骤：
1. 找到权值最小的两个节点，比如节点2和节点3，将它们连接并标记新的节点权值为25（=7+8）。
2. 然后在剩下的节点中找到权值最小的，比如节点1和新产生的节点25，将它们连接，标记新的节点权值为52（=45+25）。
3. 重复此过程，直到只剩下两个节点，也就是最终的哈夫曼树的根节点。

经过这些步骤，我们得到的哈夫曼树可能是这样的样子（注意实际树的结构可能会有不同的组合方式）：

         189
        /    \
       52     131
      / \    / \
     45  25  6   183
       / \
      7   8

哈夫曼树的带权路径长度（WPL，Weighted Path Length）是从根节点到每一个叶子节点的所有边权值之和。在上面的示例中，WPL = 45 + 7 + 8 + 12 + 6 + 183 = 267。

请注意，这个过程通常是通过回溯算法手动完成的，实际计算机程序中可能使用更复杂的数据结构来优化效率。如果你需要生成详细的哈夫曼树图，建议使用专门的工具或编程语言库来实现。