python随机打乱文件夹内文件并按照3:1:1划分训练集、测试集、验证集分别存入三个文件夹,给出具体代码

时间: 2024-05-14 11:15:42 浏览: 124
以下是可以实现要求的 Python 代码: ```python import os import random import shutil # 设置随机种子 random.seed(42) # 设置文件夹路径和所需比例 data_dir = '/path/to/folder' train_ratio = 0.6 # 训练集占比 val_ratio = 0.2 # 验证集占比 # 获取文件名列表并打乱顺序 file_names = os.listdir(data_dir) random.shuffle(file_names) # 划分数据集并复制到对应的文件夹 num_train = int(len(file_names) * train_ratio) num_val = int(len(file_names) * val_ratio) train_file_names = file_names[:num_train] val_file_names = file_names[num_train:num_train+num_val] test_file_names = file_names[num_train+num_val:] for file_list, folder_name in [(train_file_names, 'train'), (val_file_names, 'val'), (test_file_names, 'test')]: folder_path = os.path.join(data_dir, folder_name) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) for file_name in file_list: src_path = os.path.join(data_dir, file_name) dst_path = os.path.join(folder_path, file_name) shutil.copyfile(src_path, dst_path) ``` 说明: - 首先设置了随机种子,为了保证每次运行代码得到的数据集都是一样的。 - 然后设置了数据集路径和所需比例,这里按照 3:1:1 的比例进行划分。 - 通过 `os.listdir` 获取文件名列表,并使用 `random.shuffle` 打乱顺序。 - 接着计算训练集、验证集和测试集的文件数目,然后将文件名列表划分为三个列表。 - 最后循环遍历三个列表,将每个文件复制到相应的文件夹中。如果文件夹不存在则创建。使用 `shutil.copyfile` 进行复制,这里没有使用 `os.rename` 是因为在复制文件时会自动新建文件并将数据写入,而 `os.rename` 只是改变了文件名,需要保证目标文件夹已经存在。
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