判断excel表中两个sheet中的某列数据去重后是否相符，将不同的做颜色提示

好的，我理解了你的问题。为了解决这个问题，我们可以利用Python的pandas库来读取和处理Excel表格中的数据，并使用它的去重方法来判断两个sheet中某列数据的相符性。具体的步骤如下：

1. 首先，我们需要安装pandas库，可以在命令行中输入以下命令：

   pip install pandas

2. 然后，我们需要使用pandas的read_excel方法来读取Excel表格中的数据。假设我们要读取的两个sheet分别为Sheet1和Sheet2，且要比较的列为A列，代码如下：

   import pandas as pd
   
   # 读取Excel表格
   df1 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
   df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
   
   # 获取需要比较的列
   col = 'A'
   col1 = df1[col]
   col2 = df2[col]

3. 接下来，我们可以使用pandas的drop_duplicates方法将两个列中的重复数据去除，并分别保存到两个新的Series中。代码如下：

   # 去重并保存到新的Series中
   col1_unique = col1.drop_duplicates()
   col2_unique = col2.drop_duplicates()

4. 最后，我们可以使用pandas的isin方法来判断两个Series中的元素是否相同，并将不同的元素标记出来。代码如下：

   # 判断相同的元素
   common = col1_unique.isin(col2_unique)
   
   # 将不同的元素标记出来
   col1_unique[~common] = 'background-color: yellow'
   col2_unique[~common] = 'background-color: yellow'

5. 最后，我们可以将两个Series分别保存到Excel表格中的两个新的sheet中。代码如下：

   # 将结果保存到Excel表格中
   writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
   col1_unique.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1_unique', index=False)
   col2_unique.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2_unique', index=False)
   writer.save()

这样，我们就可以将两个sheet中某列数据去重后的相符性进行判断，并将不同的元素标记出来。最后，将结果分别保存到Excel表格中的两个新的sheet中。