def graph_from_csv(path): graph = nx.Graph(name="Heroic Social Network") with open(path, 'rb') as data: reader = csv.reader(data) for row in reader: graph.add_edge(*row) return graph graph = graph_from_csv(HERO_NETWORK) graph.order() graph.size()

这段代码定义了一个名为`graph_from_csv`的函数，以从CSV文件中读取边列表并返回一个NetworkX图对象。

然后，代码使用`graph_from_csv`函数从CSV文件中读取边，并创建了一个名为`graph`的无向图对象：

graph = graph_from_csv(HERO_NETWORK)

其中，`HERO_NETWORK`是一个CSV文件的路径，它包含了Marvel漫画中超级英雄之间的关系。

接着，代码分别使用`order()`和`size()`函数计算了图的节点数和边数：

graph.order() # 计算节点数
graph.size() # 计算边数

`order()`函数返回图的节点数，`size()`函数返回图的边数。这些信息可以帮助你了解图的规模和稠密程度。