torch.eq(predict_y, val_labels.to(device)).sum().item()
时间: 2024-05-28 08:14:24 浏览: 138
Pytorch to(device)用法
这行代码使用了 PyTorch 的函数 `torch.eq()`,它对两个张量进行逐元素比较,并返回一个布尔值的张量。如果两个张量在相应位置相等,则返回 True,否则返回 False。在这里,`predict_y` 和 `val_labels.to(device)` 是两个张量,分别表示模型在验证集上的预测结果和验证集的标签,`.to(device)` 将验证集的标签移动到了指定的设备上(通常是 GPU),以便在 GPU 上执行运算加速。
接着,`.sum()` 对比较结果张量的所有元素求和,`.item()` 将这个张量中的唯一一个元素提取为 Python 标量。这个标量表示模型在验证集上预测正确的样本数。
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