报错TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not Tensor

这个错误是因为 `process_path` 函数的参数类型应该是字符串或路径对象，而您的输入是一个张量。这可能是因为您使用了 TensorFlow 的数据集 API，在调用 `map` 方法时，会将数据集的每个元素转换为张量并传递给 `process_path` 函数。

为了解决这个问题，您可以使用 TensorFlow 的字符串操作 API 将张量转换为字符串或路径对象，例如：

import tensorflow as tf

def process_path(train_mat, train_label):
    # 将张量转换为字符串或路径对象
    train_mat = train_mat.numpy().decode('utf-8')
    train_label = train_label.numpy().decode('utf-8')

    # 加载训练数据和标签
    train_data = np.load(train_mat)
    train_label = np.load(train_label)

    # 对训练数据进行预处理
    # ...

    # 返回处理后的数据和标签
    return train_data, train_label

在这个示例中，我们使用 `numpy` 方法将张量转换为字符串，并使用 `decode` 方法将其解码为 UTF-8 编码的字符串。然后，我们可以像之前一样加载数据并进行预处理。