dataframe中，如何列B内容为空则执行列B赋值为1的操作，否则不执行操作

可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法，将列 B 中的空值填充为 1，代码如下：

df['B'] = df['B'].fillna(1)

这样，如果列 B 中存在空值，则会将其填充为 1，否则不执行任何操作。

相关问题

dataframe新增列并赋值为0

要给DataFrame新增一列并赋值为0，可以使用如下方式：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 新增一列C并赋值为0
df['C'] = 0

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  0
1  2  5  0
2  3  6  0

也可以使用assign()方法来新增列并赋值为0，示例如下：

# 使用assign()新增列D并赋值为0
df = df.assign(D=0)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C  D
0  1  4  0  0
1  2  5  0  0
2  3  6  0  0

dataframe中，在列 B 不为空、并且列 B 大于等于列 C取值时，删除整行

可以使用以下代码实现：

df = df.drop(df[(df['B'].notnull()) & (df['B'] >= df['C'])].index)

这行代码会删除所有满足条件的行，即列 B 不为空、并且列 B 大于等于列 C取值的行。