自定义sourcefunction用while(true)产生源源不断的数据

可以使用以下示例代码来实现：

import time

def generate_data():
    while True:
        # 这里可以根据需要生成数据
        yield {"timestamp": time.time(), "value": 42}

for data in generate_data():
    # 这里可以对数据进行处理和使用
    print(data)

这个函数会在无限循环中生成数据，每次生成一个字典，包含当前时间戳和一个固定的值。这个函数使用了 Python 的 `yield` 语句，这意味着它返回一个生成器对象，可以在循环中迭代它来获取数据。

你可以在 `generate_data` 函数中编写自己的逻辑来生成数据，并将其替换为示例代码中的简单示例。在循环中，你可以对数据进行处理或使用，例如将其发送到其他系统或将其保存到文件中。请注意，由于该函数是一个无限循环，因此必须使用类似于 `ctrl-c` 的方法来停止它。

相关问题

Flink 自定义sourcefunction用while(true)产生源源不断的数据

可以使用 while(true) 循环在自定义 SourceFunction 中产生源源不断的数据。下面是一个简单的示例代码：

public class MySourceFunction implements SourceFunction<String> {
    
    private boolean isRunning = true;
    
    @Override
    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
        while (isRunning) {
            String message = "new message";
            ctx.collect(message);
            Thread.sleep(1000); // 每秒产生一条消息
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        isRunning = false;
    }
}

在上面的代码中，我们使用了一个 while 循环来不断产生消息，并且通过 `ctx.collect()` 方法将消息发送给 Flink。同时，我们还需要在 `cancel()` 方法中将 `isRunning` 标志置为 false，以便在取消任务时能够正常退出循环。

需要注意的是，这种方式会一直不断地产生消息，如果不加控制，可能会导致数据量过大，需要根据实际情况进行调整。

Flink自定义source function用单线程产生数据流

可以通过继承 `RichSourceFunction` 类来自定义一个数据源函数，然后在 `run()` 方法中产生数据流。为了让数据流在单线程中生成，可以使用 `Thread.sleep()` 方法来模拟数据产生的延迟，例如：

public class CustomSource extends RichSourceFunction<String> {
    private volatile boolean isRunning = true;

    @Override
    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
        while (isRunning) {
            // 模拟每秒钟产生一条数据
            Thread.sleep(1000);
            String data = "Data-" + System.currentTimeMillis();
            ctx.collect(data);
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        isRunning = false;
    }
}

在上面的例子中，每秒钟产生一条数据，并且使用 `System.currentTimeMillis()` 来生成数据的唯一标识。你可以根据自己的需求来修改数据的生成方式。注意，这个例子是在单线程中生成数据流，但是 `collect()` 方法是阻塞的，也就是说当数据流被消费时，它会等待直到有新的数据产生。如果你的数据产生速度过快，可能会导致程序的内存被耗尽，所以需要根据实际情况来控制数据的产生速度。