在不修改原表的前提下 pandas.loc在选择列的时候如何排除某列

您可以使用pandas.drop()方法来删除某列，同时返回一个新表。如下所示：

df = df.drop('column_name', axis=1)
df.loc[...] #在新表中进行选择

注意，此方法会返回一个新的DataFrame对象，并不修改原始表格。

相关问题

pandas.loc在选择列的时候如何排除某列

可以使用pandas.DataFrame.drop()方法来排除某列。例如，如果想要排除名为column_to_exclude的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_to_exclude', axis=1)

其中，df是一个pandas DataFrame对象，axis=1表示按列进行操作。此时，column_to_exclude列就会从DataFrame中被删除。

pandas在选择列的时候如何排除某列

您可以使用pandas的drop方法来删除不需要的列。具体操作是在DataFrame中使用drop方法来指定需要删除的列名，并设置参数axis=1。例如，以下代码将从DataFrame中删除名为“column_name”的列：

df = df.drop('column_name', axis=1)