csv 文件 如何输入成三维 张量

将CSV文件读入内存后，可以使用NumPy库将其转换为一个二维数组。假设你的CSV文件中有n个样本，每个样本包含m个时间步长，每个时间步长有p个特征。那么你可以使用`np.genfromtxt()`方法读取CSV文件：

import numpy as np
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

然后，你可以使用数组切片和reshape方法将数据转换为一个三维张量。具体来说，你可以使用以下代码将数据转换为一个形状为(n, m, p)的张量：

n, m, p = data.shape
data = data.reshape(n, m, p)

这里假设每个时间步长的特征数是固定的，因此可以通过`data.shape`属性获取特征数p。如果每个时间步长的特征数不同，则需要在读取CSV文件时指定dtype参数，并且需要手动计算特征数p。