flink中将mysql自定义为检查点存储

在 Flink 中，可以将 MySQL 自定义为检查点存储。以下是实现方法：

1. 首先，需要将 Flink 依赖库中的 flink-connector-jdbc 和 mysql-connector-java 添加到项目中。

2. 接着，创建一个实现 CheckpointStorage 接口的 MySQLCheckpointStorage 类，用于将检查点状态存储到 MySQL 数据库中。具体实现可以参考下面的代码示例：

public class MySQLCheckpointStorage implements CheckpointStorage {
    private final String jdbcUrl;
    private final String username;
    private final String password;

    public MySQLCheckpointStorage(String jdbcUrl, String username, String password) {
        this.jdbcUrl = jdbcUrl;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    @Override
    public CheckpointStorageAccess createCheckpointStorage(JobID jobID) throws IOException {
        return new MySQLCheckpointStorageAccess(jdbcUrl, username, password, jobID);
    }

    @Override
    public boolean supportsHighlyAvailableStorage() {
        return false;
    }

    private static class MySQLCheckpointStorageAccess implements CheckpointStorageAccess {
        private final String jdbcUrl;
        private final String username;
        private final String password;
        private final JobID jobID;

        public MySQLCheckpointStorageAccess(String jdbcUrl, String username, String password, JobID jobID) {
            this.jdbcUrl = jdbcUrl;
            this.username = username;
            this.password = password;
            this.jobID = jobID;
        }

        @Override
        public CheckpointMetadata createCheckpointMetadata(long checkpointID, CheckpointOptions checkpointOptions) throws IOException {
            // TODO: 实现创建检查点元数据的逻辑
            return null;
        }

        @Override
        public void addCheckpointMetadata(CheckpointMetadata checkpointMetadata) throws IOException {
            // TODO: 实现添加检查点元数据的逻辑
        }

        @Override
        public CheckpointMetadata getCheckpointMetadata(long checkpointID) throws IOException {
            // TODO: 实现获取检查点元数据的逻辑
            return null;
        }

        @Override
        public void shutdown(JobStatus jobStatus) throws IOException {
            // TODO: 实现关闭存储的逻辑
        }
    }
}

3. 在 Flink 的配置文件中，设置 checkpoint.storage 属性为自定义的 MySQLCheckpointStorage 类。例如：

# Flink 的配置文件
checkpoint.storage: com.example.MySQLCheckpointStorage
checkpoint.storage.jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/checkpoint
checkpoint.storage.jdbc.username: root
checkpoint.storage.jdbc.password: password

其中，checkpoint.storage.jdbc.url、checkpoint.storage.jdbc.username 和 checkpoint.storage.jdbc.password 分别是 MySQL 数据库的连接 URL、用户名和密码。

4. 最后，在 Flink 应用程序中，调用 ExecutionEnvironment.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION)，启用外部化的检查点，并设置清理策略为取消任务时保留检查点。这样，Flink 在执行检查点时，就会将状态存储到 MySQL 数据库中。

以上就是在 Flink 中将 MySQL 自定义为检查点存储的实现方法。