相关度低于多少的变量一般会考虑丢弃
时间: 2023-07-28 17:01:01 浏览: 66
相关度低于多少的变量是否应该丢弃,需要根据具体情况进行判断,一般来说,可以参考以下几个因素:
1. 相关系数的大小:一般认为,相关系数的绝对值越大,说明变量之间的相关性越强,对预测结果的影响也越大。因此,如果相关系数的绝对值较小,可以考虑将其丢弃。
2. 变量的重要性:即使某些变量与目标变量的相关度不高,但它们可能对模型的解释性和泛化能力有重要的作用,因此不应该轻易丢弃。
3. 数据集的大小:如果数据集的大小较小,那么可能需要保留更多的变量,以增加模型的准确性和可靠性。
总之,相关度低于多少的变量是否应该丢弃,需要根据具体问题和数据集进行判断,通常可以通过交叉验证等方法来评估模型的性能和泛化能力,从而确定是否需要丢弃某些变量。
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