23.在统计模式识分类问题中，当先验概率未知时，可以使用() 最小损失准则 N-P判决 最小最大损失准则 最小误判概率准则

在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用最小误判概率准则进行分类。最小误判概率准则是一种基于贝叶斯定理的分类准则，它假设每个类别的先验概率是相等的，并且将样本划分给使得条件概率最大的类别。具体来说，对于给定的一个待分类样本，首先计算出它属于各个类别的条件概率，然后将该样本划分给条件概率最大的类别。这种分类方法的优点是不需要先验概率的估计，只需要计算各个类别的条件概率即可；缺点是对于类别的不同分布情况，分类效果可能不够理想。