利用fer2013表情集训练出的模型进行人脸识别

FER2013表情集是一个专门用于人脸表情识别的数据集，虽然也包含人脸图像，但其主要目的是用于表情识别而非人脸识别。因此，使用FER2013表情集训练出的模型进行人脸识别可能会存在较大的误差。

人脸识别需要使用专门的人脸识别数据集进行训练和测试，例如LFW数据集、CASIA-WebFace数据集等，并结合人脸识别算法，如深度学习中的卷积神经网络（CNN）等。这些数据集和算法都是专门为人脸识别而设计的，能够更准确地识别人脸，而不是仅仅识别人脸的表情。