def read_data(filename): """读取图数据""" with open(filename, 'r') as f:，图数据在哪里

？"""

该函数中缺少读取图数据的代码，需要添加相关代码来实现读取图数据的功能。通常情况下，图数据可以存储在文本文件中，每行代表一个节点及其邻居节点，节点之间使用空格或制表符进行分隔。以下是一个示例：

1 2 3
2 1 4 5
3 1 5
4 2
5 2 3

其中，每行的第一个数字代表节点编号，后面的数字则代表该节点的邻居节点。可以使用Python的文件读取操作读取该文件，并将其转换为图数据结构。以下是一个可能的实现：

def read_data(filename):
    """读取图数据"""
    graph = {}
    with open(filename, 'r') as f:
        for line in f:
            line = line.strip().split()
            node = int(line[0])
            neighbors = [int(x) for x in line[1:]]
            graph[node] = set(neighbors)
    return graph

该函数使用了Python的字典数据结构来存储图数据，其中字典的键为节点编号，值为该节点的邻居节点集合。在读取每行数据时，首先将其转换为列表，然后提取出节点编号和邻居节点，最后将其添加到字典中。函数返回最终的字典数据结构，即为图的表示。

相关问题

def file_read(): data_li = [] with __________________ as f: for data in f.readlines(): __________________: data_li.append(data) return data_li print(file_read())

这是一个 Python 代码段，其中缺少了一些关键的代码。我来帮你填一下。

def file_read():
    data_li = []
    with open('filename.txt', 'r') as f:
        for data in f.readlines():
            data = data.strip() # 去除字符串两端的空白字符
            if data: # 如果该行不为空
                data_li.append(data)
    return data_li

print(file_read())

这个函数会读取当前目录下名为 `filename.txt` 的文件，将其中的非空行存储在一个列表中，并返回该列表。如果你想读取其他文件，只需将 `open()` 函数中的文件名改成你想读取的文件名即可。

class FileManager: def read(self, filename): with open(filename, "r") as f: return f.read() def write(self, filename, data): with open(filename, "w") as f: f.write(data)

这是一个名为`FileManager`的类，它包含了两个方法`read`和`write`，分别用于读取和写入文件。

在`read`方法中，我们使用`open`函数打开一个名为`filename`的文件，并以只读模式读取其中的内容。在打开文件时，我们使用了`with`语句来管理文件，这样可以避免因为程序异常或其他原因导致文件没有被正确关闭的问题。如果文件打开成功，我们就可以使用文件对象`f`的`read`方法读取文件中的内容，并将其返回。

在`write`方法中，我们同样使用`open`函数打开一个名为`filename`的文件，但这次我们使用了写入模式`"w"`，以便将数据写入文件中。如果文件不存在，函数会自动创建一个新文件。我们将要写入的数据`data`作为参数传递给文件对象`f`的`write`方法，这样就可以将数据写入文件中了。

这两个方法都是通过调用`open`函数来打开文件的，因此它们具有一些共同的特点，比如可以使用`with`语句来管理文件，避免资源没有被正确释放的问题。同时，它们也都是在文件操作完成后返回了相应的结果，以方便后续的处理。