pandas 空值替换

可以使用 Pandas 中的 `fillna()` 方法来替换空值。该方法可以接受一个参数，用于指定替换的值，也可以接受多个参数，用于指定不同列的替换值。

例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中存在空值，可以使用以下代码将空值替换为 0：

df.fillna(0, inplace=True)

这将直接修改原始 DataFrame，并将所有空值替换为 0。如果希望在特定列中替换空值，可以使用以下代码：

df['column_name'].fillna(0, inplace=True)

其中，`column_name` 是要替换空值的列的名称。

相关问题

pandas 空值替换成0

你可以使用 `fillna` 方法将 pandas DataFrame 中的空值替换成0，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [3, None, 5]})

# 将空值替换成0
df.fillna(0, inplace=True)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  3.0
1  2.0  0.0
2  0.0  5.0

在这个例子中，`fillna` 方法将 DataFrame 中的空值替换成了0。`inplace=True` 参数表示直接在原有 DataFrame 上进行修改，而不是返回一个新的 DataFrame。

pandas将空值替换成0

可以使用 `fillna()` 方法将空值替换成0。例如，假设有一个名为 `df` 的数据框，其中包含空值，可以使用以下代码将其替换为0：

df = df.fillna(0)

这将在原始数据框中将所有空值替换为0。如果你只想替换特定列中的空值，可以在 `fillna()` 方法中指定该列的名称，例如：

df['column_name'] = df['column_name'].fillna(0)

这将只在名为 `column_name` 的列中将空值替换为0，而不会影响其他列。