灰色预测模型预测人口变化趋势的matlab代码

灰色预测模型是一种基于灰色系统理论的预测方法，常用于分析和预测非线性、非稳态、小样本、不确定性较大的问题。下面给出使用MATLAB实现灰色预测模型预测人口变化趋势的代码。

假设我们已经有了人口数据（以矩阵形式存储），其中第一列为年份，第二列为对应年份的人口数量。代码如下：

%导入数据
data = [2010 1347;2011 1368;2012 1386;2013 1404;2014 1416;2015 1428;2016 1440;2017 1450;2018 1460];

%计算数据的级比序列
tmp = zeros(size(data));
for i = 1:size(data,1)-1
    tmp(i+1,2) = data(i+1,2)/data(i,2);
end

%建立GM(1,1)模型
x0 = data(1,2);
B = [-0.5*(tmp(:,2)+circshift(tmp(:,2),-1)),ones(size(tmp,1),1)];
Y = tmp(2:end,2);
a = (B'*B)\(B'*Y);
u = a(1);
v = x0/(1-u);

%预测未来5年的人口数量
year = [2019;2020;2021;2022;2023];
pop = zeros(size(year));
for i = 1:length(year)
    pop(i) = v*(1-u^i);
end

%绘制预测结果
figure;
plot(data(:,1),data(:,2),'-o');
hold on;
plot(year,pop,'-x');
legend('实际值','预测值');
xlabel('年份');
ylabel('人口数量');

运行代码后，会得到一张图像，其中包括实际值和预测值的变化趋势。可以通过修改代码中的数据来进行不同的预测。