yolov3加入残差网络的好处
时间: 2023-10-04 15:14:37 浏览: 119
yolov3.weights
在YOLOv3中加入残差网络,可以带来如下好处:
1. 加强特征表达能力:YOLOv3使用残差网络代替传统的卷积层,可以增加网络的深度,提高特征表达能力,从而提高目标检测的准确率。
2. 加快收敛速度:由于残差网络中的跳跃连接(shortcut connection)可以直接将输入信息传递到后续层,因此可以更快地传播误差,加速网络的收敛速度。
3. 减少梯度消失:在深层网络中,梯度消失是一个普遍存在的问题,会导致难以训练或训练不稳定。残差网络中的跳跃连接可以有效地缓解梯度消失问题,使得网络更易于训练。
总之,通过加入残差网络,可以显著提高YOLOv3的性能和效率,使其更加适用于实际应用。
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