matlab过滤数组中非零

在Matlab中，去掉数组中所有的非零项可以使用“find”函数。该函数返回矩阵中非零元素的索引，通过将这些索引传递给数组，就可以得到一个只包含零的新数组。

例如，对于一个包含非零元素的数组a，可以使用以下代码过滤出只有零元素的新数组b：

idx = find(a);
b = zeros(size(a));
b(idx) = 1;

该代码中，首先使用“find”函数获取非零元素的索引，并将其存储在“idx”中。接着，创建一个与a相同大小的全零新数组“b”。最后，将在“idx”中找到的非零元素的索引对应的元素置为1，就可以得到只包含零的新数组“b”。

值得注意的是，如果原数组a中只有少量非零元素，可以使用“logical”类型来创建新数组b，这样可以减少内存的使用。

例如，对于一个包含非零元素的数组a，可以使用以下代码过滤出只有零元素的新数组b：

b = zeros(size(a));
b(a~=0) = 1;

该代码中，使用“a~=0”来创建一个“logical”类型的数组，其中非零元素的位置为true，其余位置为false。将这个逻辑数组与一个全零的数组相乘，就可以得到一个只包含零的新数组“b”。这种方法不需要额外的内存空间，因此在处理大型数组时可以提高代码的效率。

相关问题

matlab 如何读取txt文件中非数字的内容

在MATLAB中，如果你想要读取.txt文本文件中的非数字内容，通常可以使用`textread`函数配合正则表达式来实现。`textread`函数主要用于从文本文件中读取数据到数组中，而正则表达式可以帮助我们过滤出非数字的部分。

以下是步骤：

1. 首先，你需要打开并读取整个文本文件的数据，可以使用`textscan`或`fileread`函数：

   fileContent = fileread('your_file.txt');

2. 然后，使用正则表达式找到所有非数字字符。你可以使用`regexp`函数配合`cellfun`来找出匹配的部分，并存储在cell数组中：

   regexPattern = '\D'; % 匹配非数字字符
   matches = cellstr(regexp(fileContent, regexPattern, 'match'));

3. `matches`变量现在是一个包含文件中所有非数字字符串的cell数组。

如果需要处理每一行的数据，你可以将上述步骤封装在一个循环里，遍历每行文件内容。

fid = fopen('your_file.txt', 'r'); % 打开文件
lines = textscan(fid, '%s', 'Delimiter', '\n'); % 按行读取
fclose(fid);

nonNumericLines = {};
for i = 1:numel(lines{1})
    line = lines{1}{i};
    nonNumericLine = regexp(line, regexPattern, 'match');
    nonNumericLines{i} = nonNumericLine;
end

matlab中mean去零值

在MATLAB中，要计算一个数组中非零元素的平均值，可以使用`nonzeros`函数来过滤出非零元素，然后再使用`mean`函数计算平均值。

下面是一个示例代码：

% 创建一个包含零值的数组
arr = [1, 0, 2, 0, 3, 0, 4];

% 过滤出非零元素
nonZeroArr = nonzeros(arr);

% 计算非零元素的平均值
meanValue = mean(nonZeroArr);

在上述示例中，首先创建了一个包含零值的数组`arr`。然后使用`nonzeros`函数过滤出了非零元素，得到了`nonZeroArr`。最后使用`mean`函数计算了`nonZeroArr`的平均值，结果存储在`meanValue`变量中。

注意，`nonzeros`函数会返回一个列向量，如果需要计算其他维度的平均值，可以使用其他函数进行处理，比如使用`mean`函数的第二个参数来指定计算的维度。