numpy.ndarray转series

将numpy.ndarray转换为pandas的Series可以使用pandas.Series()函数。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建numpy.ndarray数组

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

3. 将numpy.ndarray转换为pandas的Series

s = pd.Series(arr)

这样就可以将numpy.ndarray转换为pandas的Series了。

相关问题

series转numpy.ndarray

要将Series转换为numpy.ndarray，可以使用np.array()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个Series对象
ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将Series转换为ndarray
npa = np.array(ser)

在这个示例中，我们首先创建了一个Series对象ser，其中包含一些整数值。然后，我们使用np.array()函数将ser转换为一个ndarray对象npa。现在，npa是一个包含了ser中所有值的ndarray对象。

请注意，当将Series转换为ndarray时，Series中的索引将不会被保留，只会保留值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Series、DataFrame（pandas）和ndarray（numpy）三者相互转换](https://blog.csdn.net/qq_36743482/article/details/114678409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

numpy.ndarray'转series

要将numpy.ndarray转换为pandas的Series，可以使用Series()函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个numpy.ndarray数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将numpy.ndarray转换为Series
series = pd.Series(arr)

print(series)

这将输出以下内容：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

在这个例子中，我们首先导入了numpy和pandas库。然后，我们创建了一个名为`arr`的numpy数组。最后，我们使用`pd.Series()`函数将`arr`转换为Series，并将结果存储在`series`变量中。最后，我们打印出Series的内容。

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