Shape of passed values is (150, 4), indices imply (150, 5)

这个错误通常是因为数据的行索引与列索引不匹配导致的。建议检查一下数据的行索引和列索引是否正确。你可以尝试使用pandas库的reset_index函数来重新设置行索引，或者在读取数据时指定正确的行索引。如果你的数据需要使用多级索引，则需要确保索引的层次结构是正确的。另外，还可以检查一下数据的维度是否正确，如果数据的维度不匹配也可能会导致类似的错误。

相关问题

Shape of passed values is (3, 1), indices imply (3, 3)

这个错误通常是由于传递给一个函数的数据的形状与函数期望的形状不匹配所导致的。具体来说，这个错误的含义是传递给函数的数据的维度是 (3, 1)，但是函数却期望传递一个维度为 (3, 3) 的数据。

解决这个错误的方法是检查你传递给函数的数据的形状，确保它与函数期望的形状匹配。你可以使用 numpy 库的 reshape() 函数来调整数据的形状，以确保它与函数期望的形状相同。

Shape of passed values is (8, 1), indices imply (8, 8)

这个错误消息表示你传入的数据的形状是(8, 1)，但你的索引或操作假定数据的形状是(8, 8)。这意味着你的数据和你想要使用它的索引或操作的形状不匹配。

你应该检查你的代码，确保你传入的数据的形状正确，并且你的索引或操作与数据的形状匹配。