eval('2'+'3'+'*2')详解
时间: 2024-01-18 12:02:52 浏览: 10
这个表达式中,首先进行字符串拼接,即将字符串'2'、'3'、'*'、'2'拼接成一个新的字符串'23*2'。然后,使用eval()函数对这个字符串进行求值。
在这个字符串中,'23'可以被解析为数字23,'*'表示乘法运算符,'2'也可以被解析为数字2。因此,eval('2'+'3'+'*2')的结果是46,即23乘以2的结果。
相关问题
eval('1'+'2'+'*2')详解
这个表达式的结果是6,详解如下:
1. 首先将字符串'1'和字符串'2'进行字符串拼接,得到字符串'12';
2. 然后将字符串'12'和字符串'*2'进行字符串拼接,得到字符串'12*2';
3. 最后使用eval函数对字符串'12*2'进行求值,得到数字6。
需要注意的是,使用eval函数对字符串进行求值存在一定的风险,因为eval函数会执行字符串中的任何代码,包括恶意代码。因此,不应该轻易地使用eval函数来处理未知或不受信任的字符串。
model.eval详解
model.eval() 是 PyTorch 中用于将模型设置为评估模式的函数。在评估模式下,模型的行为会略有差异,主要体现在两个方面:
1. Batch Normalization 和 Dropout 操作会失效,并且会使用已保存的移动平均值进行归一化。
2. 在推理过程中,不需要计算并保存梯度,因为我们不需要对模型进行参数更新。
这些差异是因为在评估模式下,我们不需要进行反向传播计算梯度,只需要基于模型的输入和参数直接输出相应的评估结果即可。
因此,在对模型进行评估时,我们一般会用 model.eval() 临时将模型设置为评估模式,以确保所得到的结果是可靠的。
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