bert eval_accuracy
时间: 2023-08-05 08:06:15 浏览: 77
根据引用\[1\]和引用\[2\]中的信息,评估指标"eval_accuracy"是BERT模型在评估阶段的准确率。在这个例子中,eval_accuracy的值为0.845588。这意味着模型在评估数据集上的预测准确率为84.56%。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* *5* [BERT原理详细介绍](https://blog.csdn.net/sophicchen/article/details/117804862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *4* [Bert模型详解和训练实例](https://blog.csdn.net/one_super_dreamer/article/details/105206692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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