删除一个对称矩阵中元素全为0的行和列MATLAB

您好，这是一个关于MATLAB中删除对称矩阵中元素全为0的行和列的问题。您可以使用以下代码实现：

% 创建一个对称矩阵A
A = [1 2 0 0; 2 1 0 0; 0 0 3 4; 0 0 4 5];
% 找到元素全为0的行和列的索引
idxRow = all(A == 0, 2);
idxCol = all(A == 0, 1);
% 删除对应的行和列
A(idxRow, :) = [];
A(:, idxCol) = [];
% 打印矩阵A
disp(A)

如果您有其它问题，欢迎向我提出。如果您需要更详细的解答，您也可以在CSDN开发的ChitGPT中寻求帮助。

相关问题

导入excel表格数据，删除一个对称矩阵中元素全为0的行和列MATLAB

可以使用以下代码来实现：

1. 导入excel表格数据，将数据存储到一个矩阵中：

data = xlsread('filename.xlsx');

2. 找出对称矩阵中元素全为0的行和列，并删除它们：

[n,m] = size(data);
nonZeroRows = any(data, 2);
nonZeroCols = any(data, 1);
zeroRows = find(~nonZeroRows);
zeroCols = find(~nonZeroCols);
for i=1:length(zeroRows)
data(zeroRows(i), :) = [];
data(:, zeroCols(i)) = [];
end

注意：以上代码仅适用于对称矩阵，如果不是对称矩阵需要做一些修改。

matlab求一个矩阵中列与列之间的互信息

在 Matlab 中，可以使用 `mutualinfo` 函数来计算矩阵中列与列之间的互信息。具体步骤如下：

1. 准备数据：假设有一个矩阵 `data`，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个样本。

2. 计算互信息：使用 `mutualinfo` 函数，输入矩阵 `data`，得到一个矩阵 `M`，其中 `M(i,j)` 表示第 `i` 列和第 `j` 列之间的互信息。

下面是一个示例代码：

% 准备数据
data = randn(100, 5); % 生成一个 100 行 5 列的随机矩阵

% 计算互信息
M = zeros(5, 5); % 初始化互信息矩阵
for i = 1 : 5
    for j = i+1 : 5
        M(i,j) = mutualinfo(data(:,i), data(:,j)); % 计算第 i 列和第 j 列之间的互信息
        M(j,i) = M(i,j); % 对称填充
    end
end

上面的代码中，我们先使用 `zeros` 函数初始化一个 5x5 的矩阵 `M`，然后使用两重循环计算每一对列之间的互信息。注意，为了避免重复计算，我们只对矩阵的上三角部分进行计算，然后对称填充得到完整的互信息矩阵。