三帧差分法python代码
时间: 2023-07-02 22:19:54 浏览: 37
以下是使用OpenCV库实现的三帧差分法的Python代码:
```python
import cv2
# 读取视频文件(需提前安装OpenCV库)
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 获取第一帧的图像
ret, frame1 = cap.read()
gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 获取第二帧的图像
ret, frame2 = cap.read()
gray2 = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 获取第三帧的图像
ret, frame3 = cap.read()
gray3 = cv2.cvtColor(frame3, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
while cap.isOpened():
# 计算第一帧与第二帧之间的差异
diff1 = cv2.absdiff(gray1, gray2)
# 计算第二帧与第三帧之间的差异
diff2 = cv2.absdiff(gray2, gray3)
# 取两帧之间差异的交集
diff = cv2.bitwise_and(diff1, diff2)
# 二值化差异图像
thresh = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# 膨胀处理
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
thresh = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=3)
# 显示结果
cv2.imshow('Motion Detection', thresh)
# 更新图像
gray1 = gray2
gray2 = gray3
ret, frame3 = cap.read()
if ret:
gray3 = cv2.cvtColor(frame3, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
else:
break
# 退出条件(按q键退出)
if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码会打开名为`video.mp4`的视频文件,并逐帧计算相邻三帧之间的差异,最终输出运动检测结果。具体实现过程可参考代码注释。
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