给出embedding-layer函数的示例
时间: 2024-04-29 08:27:07 浏览: 59
Keras—embedding嵌入层的用法详解
好的,以下是一个简单的embedding-layer函数的示例:
```python
import torch.nn as nn
class EmbeddingLayer(nn.Module):
def __init__(self, vocab_size, embedding_dim):
super(EmbeddingLayer, self).__init__()
self.embedding = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim)
def forward(self, inputs):
embedded = self.embedding(inputs)
return embedded
```
这个函数定义了一个embedding层,输入为一个vocab_size大小的词表和一个embedding_dim大小的嵌入维度。在前向传播中,输入是一个长为n的序列,每个元素都是词表中的索引,该函数输出一个(n, embedding_dim)的张量,其中每行都是对应输入序列中单词的嵌入。
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