gpd.fiscale(y) Error in gpd.fiscale(y) : Use only with 'pot' objects
时间: 2024-02-19 16:02:44 浏览: 23
这个错误提示是在 R 语言中出现的,它意味着你使用了一个不适用于非阈值极值(POT)对象的函数 `gpd.fiscale()`。这个函数是用来拟合广义 Pareto 分布的参数的,而这个分布通常用于描述极端值。因此,它只能用于 POT 对象,而不能用于其他类型的数据。如果你想使用这个函数,你需要先将你的数据转换为 POT 对象,然后再进行拟合。你可以使用 `pot()` 函数来创建 POT 对象,然后再使用 `gpd.fiscale()` 函数进行拟合。例如,你可以使用以下代码来拟合一个 POT 对象并获取其广义 Pareto 分布的参数:
``` r
library(POT)
data <- rnorm(1000)
pot_data <- pot(data, threshold = 1)
gpd_fit <- gpd.fiscale(pot_data)
gpd_fit$par.ests
```
这里我使用了一个随机生成的数据集 `data`,然后使用 `pot()` 函数将其转换为 POT 对象,然后使用 `gpd.fiscale()` 函数拟合其广义 Pareto 分布的参数,并使用 `$par.ests` 属性获取估计值。
相关问题
gpd.GeoDataFrame
`gpd.GeoDataFrame` 是`geopandas`库中的一个类,用于处理理空间数据。它是`pandas`的子类,可以存储和操作包含几何对象的数据。`GeoDataFrame`包含多列,其中至少包含一个用于存储几何对象的列。
通过使用`gpd.GeoDataFrame`,可以执行各种空间分析和地理数据操作,如空间查询、投影转换、空间连接等。该类提供了许多方法和属性,用于处理和操作地理数据。
在使用`gpd.GeoDataFrame`时,通常需要导入`geopandas`库并使用`geopandas`函数来创建`GeoDataFrame`对象。例如:
```python
import geopandas as gpd
# 创建一个空的 GeoDataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame()
# 从其他数据源加载数据创建 GeoDataFrame
gdf = gpd.read_file('data.shp')
# 进行空间查询
result = gdf.cx[10:20, 20:30]
# 执行空间连接
joined_gdf = gpd.sjoin(gdf1, gdf2, how='inner', op='intersects')
# 进行投影转换
gdf = gdf.to_crs('EPSG:4326')
```
这只是一些使用`gpd.GeoDataFrame`的示例。你可以根据你的具体需求使用该类来处理和分析地理空间数据。
UPDATE goods_copy1 SET supplier_id = temp.supplier_id FROM goods_copy1 g1 INNER JOIN ( SELECT gpd.file_id, gpd.goods_id, im.supplier_id, g.supplier_id supplier_id2 FROM import_file im LEFT JOIN `goods_ppt_details` gpd ON gpd.file_id = im.file_id LEFT JOIN goods_copy1 g ON gpd.goods_id = g.goods_id WHERE gpd.tenant_id = 174 AND g.is_delete = '2' AND im.supplier_id != 0 AND g.supplier_id = 0 GROUP BY gpd.goods_id ) temp ON temp.goods_id = g1.goods_id这个执行不成功是什么问题
这个 SQL 语句的问题可能是在 `UPDATE` 子句中没有指定要更新的表别名。你可以尝试以下修改:
```
UPDATE goods_copy1 g1
SET g1.supplier_id = temp.supplier_id
FROM (
SELECT gpd.goods_id, im.supplier_id
FROM import_file im
LEFT JOIN goods_ppt_details gpd ON gpd.file_id = im.file_id
LEFT JOIN goods_copy1 g ON gpd.goods_id = g.goods_id
WHERE gpd.tenant_id = 174 AND g.is_delete = '2' AND im.supplier_id != 0 AND g.supplier_id = 0
GROUP BY gpd.goods_id
) temp
WHERE temp.goods_id = g1.goods_id;
```
这里使用了别名 `g1` 指定要更新的表,同时将子查询的结果用作临时表来更新 `goods_copy1` 表。