判断tensor有没有nan
时间: 2023-08-21 13:05:49 浏览: 120
你可以使用PyTorch中的torch.isnan()函数来判断一个tensor是否包含NaN值。具体而言,如果一个tensor中的元素存在NaN,则该函数会返回一个元素值为True的新的tensor,否则返回一个元素值为False的新的tensor。以下是一个示例代码:
```
import torch
tensor = torch.tensor([1., float('nan'), 2., 3.])
has_nan = torch.isnan(tensor)
print(has_nan)
```
输出结果为:
```
tensor([False, True, False, False])
```
相关问题
判断tensor中是否有某个元素
要判断一个 TensorFlow 的 tensor 是否包含某个元素,你可以使用 TensorFlow 提供的函数来实现。下面是一个示例代码:
```python
import tensorflow as tf
def is_element_in_tensor(tensor, element):
# 使用 tf.equal 函数来判断 tensor 中的元素是否与给定元素相等
equal_elements = tf.equal(tensor, element)
# 使用 tf.reduce_any 函数来判断 tensor 中是否存在相等的元素
is_in_tensor = tf.reduce_any(equal_elements)
# 创建 TensorFlow 会话并执行计算
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(is_in_tensor)
return result
```
你可以通过调用 `is_element_in_tensor(tensor, element)` 函数来判断一个 tensor 中是否包含某个元素。其中 `tensor` 是要判断的 tensor,`element` 是要查找的元素。函数会返回一个布尔值,表示该元素是否存在于 tensor 中。
如何判断tensor是空tensor
要判断一个 tensor 是否为空 tensor,可以通过查看它的大小(size)来判断。如果它的 size 为 0,则说明它是一个空 tensor。可以使用以下代码进行判断:
```python
import torch
# 创建一个空 tensor
x = torch.Tensor()
# 判断 x 是否为空 tensor
if x.numel() == 0:
print("x 是一个空 tensor")
else:
print("x 不是一个空 tensor")
```
在上面的代码中,`numel()` 方法返回 tensor 中元素的数量,如果 tensor 为空,则返回值为 0。因此,我们可以通过判断 `numel()` 的返回值是否为 0 来判断 tensor 是否为空 tensor。