mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM gdxh") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x.stage)
时间: 2024-02-17 07:03:29 浏览: 29
这个错误是因为myresult是一个元组对象,而元组对象是不支持通过属性名来访问元素值的,只能通过下标来访问。所以在 `print(x.stage)` 这一行代码中,访问x对象的stage属性是不合法的。
如果你想要输出myresult中每个元组对象的所有元素,你可以修改代码如下:
```
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM gdxh")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
for item in x:
print(item)
```
这样,会输出myresult中每个元组对象的所有元素。如果你只想输出某些元素,你可以通过下标来访问它们,例如 `print(x[0])`。
相关问题
mycursor = mydb.cursor()
这段代码是用来创建一个 MySQL 数据库游标对象,用于执行 SQL 语句的操作。
具体来说,这段代码可以分解为以下几个部分:
1. `mydb`:是一个已经连接到 MySQL 数据库的 Python 对象。
2. `cursor()`:是 MySQL 对象的一个方法,用于创建一个游标对象。
3. `mycursor`:是一个变量名,用于保存创建的游标对象。
创建游标对象后,就可以使用游标对象执行 SQL 语句了。例如:
```python
mycursor.execute("SELECT * FROM users")
```
这段代码会执行一个 SQL 查询语句,查询 `users` 表中的所有数据。执行完毕后,可以通过游标对象的一些方法来获取查询结果,例如:
```python
myresult = mycursor.fetchall()
```
这段代码会获取查询结果中的所有数据,并将其保存到 `myresult` 变量中。之后可以通过迭代 `myresult` 变量来遍历查询结果,并进行相应的操作。
python如何将获取每小时的平均光强强度,def get_data_avg_perhour(table_name):# 每小时平均光强 mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute(f"SELECT time, illuminance FROM {table_name}") data = mycursor.fetchall() x = [row[0]/3600 for row in data] y = [row[1] for row in data] return x, y
你提供的 `get_data_avg_perhour` 函数与你的问题描述不符,因为该函数中的代码与获取每小时的平均光强强度无关。不过,我可以给你提供一个修改版的 `get_data_avg_perhour` 函数,用于获取每小时的平均光强强度。代码如下:
```python
import pandas as pd
def get_data_avg_perhour(table_name):
# 从数据库中读取数据
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(f"SELECT time, illuminance FROM {table_name}")
data = mycursor.fetchall()
df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'illuminance'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df = df.set_index('time')
# 计算每小时的平均光强强度
hourly_mean = df['illuminance'].resample('H').mean()
x = hourly_mean.index
y = hourly_mean.values
# 返回每小时的时间戳和平均光强强度
return x, y
```
该函数首先将从数据库中读取的数据转换为DataFrame格式,并将时间戳列设置为索引。然后,使用 `resample` 方法按小时重采样数据,并计算每小时的平均光强强度。最后,将每小时的时间戳和平均光强强度分别保存到列表 `x` 和 `y` 中,并返回这两个列表。
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