matlab在构建网络隐层和输出层没有连接

在使用 MATLAB 中的神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）构建神经网络时，可以选择不连接隐层和输出层。这是因为有些神经网络结构并不需要连接隐层和输出层，例如自编码器（autoencoder）和生成对抗网络（GAN）等。

对于这种情况，可以使用 `feedforwardnet` 函数创建一个仅包含输入层和隐层的神经网络，如下所示：

net = feedforwardnet(hiddenSizes);

其中，`hiddenSizes` 是一个向量，表示隐层的神经元数量。如果不需要输出层，则可以将 `outputSize` 参数设置为 0，如下所示：

net = feedforwardnet(hiddenSizes, 'trainlm');
net.layers{end}.size = 0;

这里还指定了训练算法为 Levenberg-Marquardt，可以根据需要选择其他的训练算法。