fmincon stopped because it exceeded the function evaluation limit, options.MaxFunctionEvaluations = 3.000000e+03.

这是一个 Matlab 中的错误提示，表示在运行 fmincon 函数时，已经达到了最大函数评估次数（MaxFunctionEvaluations），导致函数停止运行。这个错误通常是由于设置的最大函数评估次数太小，或者目标函数的计算复杂度过高导致的。您可以尝试增加最大函数评估次数，或者优化目标函数的计算方式，以解决这个问题。

相关问题

matlab优化fmincon stopped because it exceeded the function evaluation limit,

这个问题通常是因为fmincon函数达到了预设的最大函数评估次数而停止优化。你可以尝试增加最大函数评估次数的限制，或者优化你的代码以减少函数评估次数。具体来说，你可以按照以下步骤操作：

1. 在调用fmincon函数时，将选项结构体传递给它。在选项结构体中，你可以指定最大函数评估次数的限制。例如，你可以设置选项结构体的"MaxFunEvals"字段为一个更大的值，比如10000。

2. 优化你的代码以减少函数评估次数。这可能涉及到减少函数调用的次数，或者使用更高效的算法。

3. 如果你的函数计算复杂度非常高，那么你可能需要重新考虑你的优化问题，以便使用更高效的算法或者分解问题，从而降低计算复杂度。

希望这些建议能够帮到你解决问题！

用matlab优化求解min z=2*e^x1*x2+x1^2*x3-5,s.t. x1+x2+2*x3<=3,x1^2+x2*x3<=1

好的，这是一个非线性规划问题，可以使用MATLAB中的fmincon函数进行求解。具体地，可以按照以下步骤进行：

1. 定义目标函数和约束条件。在MATLAB中，可以使用函数句柄来定义目标函数和约束条件。例如，可以定义如下：

fun = @(x) 2*exp(x(1))*x(2) + x(1)^2*x(3) - 5;
nonlcon = @(x) [x(1) + x(2) + 2*x(3) - 3; x(1)^2 + x(2)*x(3) - 1];

其中，`fun`是目标函数，`nonlcon`是非线性约束条件。

2. 定义初始点和变量的取值范围。例如，可以定义如下：

x0 = [0; 0; 0];
lb = [-Inf; -Inf; -Inf];
ub = [Inf; Inf; Inf];

其中，`x0`是初始点，`lb`和`ub`分别是变量的下界和上界。

3. 调用fmincon函数进行求解。例如，可以调用如下：

options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter');
[x, fval] = fmincon(fun, x0, [], [], [], [], lb, ub, nonlcon, options);

其中，`options`是优化选项，`x`是最优解，`fval`是最优目标函数值。

综上所述，完整的MATLAB代码如下：

fun = @(x) 2*exp(x(1))*x(2) + x(1)^2*x(3) - 5;
nonlcon = @(x) [x(1) + x(2) + 2*x(3) - 3; x(1)^2 + x(2)*x(3) - 1];
x0 = [0; 0; 0];
lb = [-Inf; -Inf; -Inf];
ub = [Inf; Inf; Inf];
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter');
[x, fval] = fmincon(fun, x0, [], [], [], [], lb, ub, nonlcon, options);

执行该代码后，MATLAB会输出求解过程，并输出最优解和最优目标函数值。