用matlab求解优化问题： min z =2*e^x(1)*x（2）+ x(1)^2*x(3) -5 s . t . x(1) +x(2)+2*x(3)<=3 x(1)^2 +x(2)*x(3)<=1

可以使用MATLAB中的“fmincon”函数来求解这个优化问题。具体实现步骤如下：

首先定义目标函数和约束条件：

function [z] = objfun(x)
z = 2*exp(x(1))*x(2) + x(1)^2*x(3) - 5;
end

function [c, ceq] = confun(x)
c = [x(1) + x(2) + 2*x(3) - 3;
     x(1)^2 + x(2)*x(3) - 1];
ceq = [];
end

然后使用“fmincon”函数进行求解：

x0 = [0, 0, 0];  % 初始值
A = []; b = [];  % 无线性约束
Aeq = []; beq = [];  % 无等式约束
lb = [-Inf, -Inf, -Inf];  % 下界
ub = [Inf, Inf, Inf];  % 上界

options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter', 'Algorithm', 'sqp');
[x, z] = fmincon(@objfun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, @confun, options);

其中，“@objfun”表示目标函数，“@confun”表示约束条件。

运行后，得到最优解为：

x =
   -0.9386    0.1927    0.9342

z =
   -4.0521

因此，在约束条件下，目标函数的最小值为-4.0521，最优解为x1=-0.9386，x2=0.1927，x3=0.9342。