换一个例子

好的，以下是另一个例子，查询名称为"John"或"Mary"，且年龄大于30岁的人物节点的所有朋友节点，并按照年龄降序排列：

{
  var(func: anyofterms(name, "John Mary")) @filter(gt(age, 30)) {
    friend(orderdesc: age) {
      name
      age
    }
  }
}

在上述查询语句中，`anyofterms(name, "John Mary")`表示查询名称中包含"John"或"Mary"的节点，`gt(age, 30)`表示查询年龄大于30岁的节点。使用`AND`操作符将这两个条件组合在一起，可以得到名称为"John"或"Mary"，且年龄大于30岁的节点。`friend(orderdesc: age)`表示查询该节点的所有朋友节点，并按照年龄降序排列。最终，查询结果将返回所有符合条件的朋友节点的名称和年龄信息。

需要注意的是，在Dgraph中使用`OR`操作符比较复杂，因为Dgraph的查询引擎不支持直接的`OR`操作符。通常情况下，可以使用多个`@filter`语句来实现`OR`操作。

相关问题

在换一个例子

好的，以下是另一个例子，查询名称为"John"且年龄在30岁到40岁之间，或者名称为"Mary"且年龄在20岁到30岁之间的人物节点的所有朋友节点，并按照年龄升序排列：

{
  var(func: anyofterms(name, "John Mary")) @filter(or(and(eq(name, "John"), gt(age, 30), lt(age, 40)), and(eq(name, "Mary"), gt(age, 20), lt(age, 30)))) {
    friend(orderasc: age) {
      name
      age
    }
  }
}

在上述查询语句中，`anyofterms(name, "John Mary")`表示查询名称中包含"John"或"Mary"的节点。使用`OR`操作符将两个条件组合在一起，并使用`AND`操作符将每个条件中的多个子条件组合在一起，可以得到名称为"John"且年龄在30岁到40岁之间，或者名称为"Mary"且年龄在20岁到30岁之间的节点。`friend(orderasc: age)`表示查询该节点的所有朋友节点，并按照年龄升序排列。最终，查询结果将返回所有符合条件的朋友节点的名称和年龄信息。

需要注意的是，在Dgraph中使用`OR`操作符比较复杂，因为Dgraph的查询引擎不支持直接的`OR`操作符。所以，在使用复杂的查询条件时，需要仔细设计查询语句，以避免查询效率过低。

Dijkstra算法 换一个例子

好的，我们来看一个例子：

假设有一个城市地图，其中有6个城市和它们之间的道路，如下图所示：


现在要从城市1出发，到达城市6。我们可以使用Dijkstra算法来找到最短路径。

首先，我们初始化一个距离数组dist，它表示从起点出发到每个城市的距离。由于起点是1号城市，所以我们将dist[1]初始化为0，其他城市的距离先设为无穷大（表示暂时不可达）。

然后，我们从起点1开始遍历所有可到达的城市，并将它们加入一个优先队列中（按照距离从小到大排序）。然后每次从队列中取出距离最小的城市，更新与它相邻的城市的距离值。这个过程持续进行，直到我们找到了终点6或者队列为空。

具体的步骤如下：

1. 初始化dist数组：dist[1] = 0，dist[2..6] = ∞
2. 将起点1加入优先队列
3. 取出队列中距离最小的城市1，遍历它的所有邻居城市
4. 如果从1号城市到某个邻居城市的距离更短，就更新邻居城市的dist值，并将该城市加入优先队列中
5. 重复步骤3~4，直到找到终点6或者队列为空

具体执行过程如下图所示：


最终，我们得到了从起点1到终点6的最短路径长度为11，该路径为1 -> 3 -> 6。

希望这个例子能够帮助你更好地理解Dijkstra算法。