plt.scatter(x=data.age[data.target==1], y=data.chol[data.target==1], c="orange"

这是一个使用matplotlib库绘制散点图的例子，其中`data`是一个数据集，`age`是数据集中的一个特征，`chol`是数据集中的另一个特征，`target`是数据集中的目标变量。

这个例子中，我们选择`target`变量为1的样本，以`age`作为x轴，`chol`作为y轴，绘制出散点图，并将散点的颜色设置为橙色。

下面是一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("heart.csv")

# 绘制散点图
plt.scatter(x=data.age[data.target==1], y=data.chol[data.target==1], c="orange")
plt.xlabel("age")
plt.ylabel("chol")
plt.show()

这个例子中，我们使用了pandas库来读取数据集，并使用matplotlib库来绘制散点图。