python中怎么删除文本文件中的句号

要删除文本文件中的句号，可以使用以下步骤：

1. 打开文件并读取其内容
2. 使用 `replace()` 方法删除句号
3. 将修改后的内容写回到文件中

下面是一个示例代码：

with open('example.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

# 删除句号
content = content.replace('.', '')

# 将内容写回文件
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write(content)

在上面的示例中，我们打开了一个名为 `example.txt` 的文件，读取了它的内容。然后，使用 `replace()` 方法删除了句号。最后，将修改后的内容重新写回了文件中。

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python给每行文本都加上句号

可以使用Python内置的文件处理方法来为每行文本都加上句号，具体步骤如下：

# 打开文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    # 读取文件内容
    lines = f.readlines()

# 加上句号
new_lines = []
for line in lines:
    new_lines.append(line.strip() + '.')

# 将处理后的内容写入新文件
with open('new_data.txt', 'w') as f:
    f.writelines(new_lines)

其中，`open`函数用于打开文件，`readlines`方法用于读取文件中的所有行，`strip`方法用于去除每行文本的首尾空格，`+`运算符用于将句号 `.` 添加到行末。最后，使用 `writelines` 方法将处理后的内容写入新文件 `new_data.txt` 中。请将 `data.txt` 替换为你的数据文件名。

从文本文件中提出含有汉语关键词的句子，使用python代码

### 回答1：
你可以使用 Python 的 `re` 模块来提取含有汉语关键词的句子。

首先，打开文本文件并读取文本内容：

with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

然后，使用正则表达式匹配汉语关键词：

import re

# 匹配汉语关键词
pattern = r'[\u4e00-\u9fff]+'

# 使用 finditer 方法查找所有匹配的句子
sentences = [sentence.group() for sentence in re.finditer(pattern, text)]

print(sentences)

这样就可以得到一个包含所有含有汉语关键词的句子的列表了。

### 回答2：
要提取文本文件中含有汉语关键词的句子，可以使用python的正则表达式和字符串处理方法。下面给出一个示例代码：

import re

def extract_sentences_with_keywords(file_path, keywords):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        text = file.read()
    
    # 将文本按句子分割
    sentences = re.split('[。！？]', text)
    
    # 提取含有关键词的句子
    extracted_sentences = []
    for sentence in sentences:
        if any(keyword in sentence for keyword in keywords):
            extracted_sentences.append(sentence)
    
    return extracted_sentences

# 定义文本文件路径和关键词列表
file_path = "example.txt"
keywords = ['汉语', '关键词']

# 提取含有关键词的句子
result = extract_sentences_with_keywords(file_path, keywords)

# 输出结果
for sentence in result:
    print(sentence)

上述代码首先通过`open`函数读取文本文件，然后使用正则表达式将文本按照句子的结束符（句号、感叹号和问号）进行分割并存储在`sentences`列表中。

接下来，通过遍历`sentences`列表，使用`any`函数和关键词列表的循环判断，如果某个关键词在句子中出现，则将该句子添加到`extracted_sentences`列表中。

最后，返回提取的句子列表，并通过循环打印出结果。

请注意，上述代码中的文件路径`example.txt`和关键词列表`['汉语', '关键词']`需要根据实际情况进行修改。需要提取的文本文件路径以及关键词列表中的关键词也可以根据需要进行调整。

### 回答3：
要从文本文件中提取含有汉语关键词的句子，可以使用Python的正则表达式模块re来实现。以下是一个简单的示例代码：

import re

def extract_sentences_with_keyword(file_path, keyword):
    keyword = keyword.strip()  # 去除关键词前后的空格
    pattern = f"。*?{keyword}.*?[。？！]"  # 基于关键词构建正则表达式模式
    sentences = []

    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
        content = file.read()  # 读取文本文件内容
        matches = re.findall(pattern, content, re.DOTALL | re.MULTILINE)  # 使用正则表达式匹配句子

        for match in matches:
            sentences.append(match.strip("。？！")) # 将匹配的句子加入列表

    return sentences

# 调用示例
file_path = "input.txt"  # 替换成实际的文本文件路径
keyword = "汉语"  # 替换成实际的关键词
sentences = extract_sentences_with_keyword(file_path, keyword)
for sentence in sentences:
    print(sentence)

以上代码首先定义了一个`extract_sentences_with_keyword`函数，该函数接受文件路径和关键词作为参数，利用正则表达式模式从文本文件中提取匹配的句子，并返回一个句子列表。

在调用示例中，替换`file_path`为实际的文本文件路径，`keyword`为实际的关键词，然后通过循环打印提取出的句子。

注意：代码中使用了utf-8编码来读取文本文件，请根据实际需要更改编码。另外，这个示例只提供了最基本的功能，还可以根据需要进行进一步的优化和修改。