matplotlib怎么在ax子图里画虚线

你可以使用Axes对象的plot方法，传递虚线样式参数来画虚线。具体的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 画实线
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 画虚线
ax.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], linestyle='--')

plt.show()

在这个例子中，我们使用了`linestyle`参数来指定虚线样式为'--'，实线是默认的样式。

相关问题

python matplotlib 网格虚线

回答: 在Python的Matplotlib库中，可以使用subplot_kw参数来设置网格的样式。要创建网格虚线，可以使用参数linestyle='dashed'来设置线条样式为虚线。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.scatter(x, y)

# 设置网格样式为虚线
ax.grid(linestyle='dashed')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了subplot_kw参数来创建一个子图，并使用scatter函数绘制了散点图。然后，我们使用ax.grid函数来设置网格样式为虚线。最后，使用plt.show()来显示图形。

做出加分题: 利用matplotlib，编写程序，画出以下图形：

为了帮助您完成加分题，我将提供一个Python代码示例，使用`matplotlib`库来生成所需的图形。以下是具体的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 1, 100)
y1 = x**2
y2 = np.sqrt(x)

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y1, label='$y=x^2$', linestyle='-', marker='', color='blue')
ax.plot(x, y2, label='$y=\sqrt{x}$', linestyle='--', marker='', color='red')

# 设置标题和标签
ax.set_title('加分题图形')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示网格
ax.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

### 代码说明：
1. **导入库**：导入 `matplotlib.pyplot` 和 `numpy` 库。
2. **创建数据**：使用 `np.linspace` 生成从0到1的100个点，并计算对应的 \( y = x^2 \) 和 \( y = \sqrt{x} \) 值。
3. **创建图形**：使用 `plt.subplots()` 创建一个新的图形和子图。
4. **绘制曲线**：使用 `ax.plot()` 方法绘制两条曲线，分别设置不同的线型（实线和虚线）和颜色。
5. **设置标题和标签**：使用 `ax.set_title()`, `ax.set_xlabel()`, 和 `ax.set_ylabel()` 设置图形的标题和坐标轴标签。
6. **添加图例**：使用 `ax.legend()` 添加图例。
7. **显示网格**：使用 `ax.grid(True)` 显示网格。
8. **显示图形**：使用 `plt.show()` 显示图形。

您可以将上述代码复制到您的 Python 环境中运行，以生成所需的图形。希望这能帮到您！