data.iloc是什么意思
时间: 2024-06-07 09:05:53 浏览: 8
`data.iloc`是Pandas库中用于按位置选择数据的方法之一。`iloc`是`integer location`的简写,表示按照行和列的整数位置选择数据。可以使用整数索引选择行和列,例如`data.iloc[0:3, 2:5]`表示选择第1行到第3行(不包括第3行)和第3列到第5列(不包括第5列)的数据。`iloc`可以用于DataFrame和Series两种数据结构。
相关问题
train_data.iloc是什么意思
train_data.iloc是pandas库中DataFrame对象的一个属性,其功能是通过位置(index和column的位置)来访问和修改DataFrame对象中的元素。iloc是基于位置的索引,即在指定的行和列的位置上进行访问或修改。例如,train_data.iloc[0, 1]表示DataFrame对象train_data中第1行、第2列的元素。
这段代码是什么意思dt=(data.iloc[:,1:]-(data.iloc[:,1:].min()))/((data.iloc[:,1:].max())-(data.iloc[:,1:].min())) data.iloc[:,1:]=dt data
这段代码是将数据集中的数值型特征进行归一化处理,使其数值范围在0到1之间。其中,data.iloc[:,1:]表示选取数据集中除第一列(通常为编号或标签)外的所有列,data.iloc[:,1:].min()和data.iloc[:,1:].max()分别表示数据集中数值型特征的最小值和最大值,dt表示归一化后的数据集。最后一行代码data.iloc[:,1:]=dt将归一化后的数据集覆盖原来的数值型特征列。