matplotlib figure边框设置
时间: 2023-09-06 20:08:11 浏览: 49
要设置Matplotlib图形的边框,可以使用`spines`对象。`spines`是坐标轴的边框线,通过它可以设置图形的边框。
以下是一个设置Matplotlib图形边框的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()
# 获取当前图形所有四个边框的spines对象
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['top'].set_visible(False) # 隐藏顶部边框
ax.spines['right'].set_visible(False) # 隐藏右侧边框
# 设置剩下的两个边框的样式
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2) # 设置底部边框线宽度为2
ax.spines['left'].set_color('red') # 设置左侧边框线的颜色为红色
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的代码中,`spines`对象的`set_visible()`方法可以隐藏边框,`set_linewidth()`方法可以设置边框线的宽度,`set_color()`方法可以设置边框线的颜色。
相关问题
matplotlib取消边框
为了取消Matplotlib绘图中的边框,有两种方法可以实现。第一个方法是使用ax.spines将边框的颜色设置为none或者将线条的宽度设置为0。示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建一个新的figure
fig = plt.figure()
# 创建一个新的axes
ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制sin曲线
ax.plot(x, y)
# 设置边框颜色为none
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
# 设置边框线条宽度为0
ax.spines['bottom'].set_linewidth(0)
ax.spines['left'].set_linewidth(0)
# 显示图形
plt.show()
```
第二种方法是使用ax.despine方法来移除子图的顶部和右侧边框。示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建一个新的figure
fig = plt.figure()
# 创建一个新的axes
ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制sin曲线
ax.plot(x, y)
# 移除顶部和右侧边框
ax.despine(top=True, right=True)
# 显示图形
plt.show()
```
matplotlib.Figure有哪些参数
matplotlib.Figure 类的一些常用参数如下:
- **figsize**:图像的尺寸,以英寸为单位,默认为 (6.4, 4.8)。
- **dpi**:图像的分辨率,以英寸每点数(dots per inch)为单位,默认为 100。
- **facecolor**:图像的背景颜色,默认为 "white"。
- **edgecolor**:图像的边框颜色,默认为 "white"。
- **linewidth**:图像的边框线宽,默认为 0.0。
- **frameon**:是否绘制图像的边框,默认为 True。
- **tight_layout**:是否自动调整子图布局,默认为 False。
- **constrained_layout**:是否使用约束布局,默认为 False。
- **subplotpars**:子图参数对象,用于控制子图的布局和间距。
这些参数可以在创建 Figure 对象时通过关键字参数进行设置。此外,Figure 类还有许多其他参数,用于控制图像的细节和属性,具体可参考 matplotlib 官方文档。